EN

学术研究

如何提高做出有影响力源创创新的概率?是否能对人工智能研究的大方向做出判断,是否能在大方向上做出标杆性成就,是我们的关键判断标准。目前,智源研究院目前下设8大研究中心,正在向健康计算、大模型、生命模拟、智能计算等领域开展前沿探索。期待有志学者与同行机构,与我们同行,共同创造更多有趣的尝试与成果。更多 >

智源学者

建设服务于科学家创造性活动的新型科研管理机制,设立“智源学者计划”,依托北京人工智能领域的优势高校院所和骨干企业,在人工智能的数理基础、 机器学习、 智能信息检索与挖掘、 智能体系架构与芯片、 自然语言处理等多个重大研究方向,重点支持智源首席科学家(CS)、智源研究项目经理(PM)、智源研究员(PI)和智源青年科学家四类人才挑战人工智能最基础的问题和最关键的难题。
张平文
人工智能的数理基础方向
智源首席科学家
人工智能的数理基础方向

关注深度神经网络面临的重大理论挑战,聚焦基于深度神经网络的人工智能的可解释性、泛化性、稳定性和可计算性,同时兼顾国家重大攻关任务。

朱军
机器学习方向
智源首席科学家
机器学习方向

解决以深度学习、强化学习为代表的机器学习算法问题:可解释性缺失、大数据依赖、模型场景化,聚焦“User-friendly AI”,推动AI走向4U。

文继荣
智能信息检索与挖掘方向
智源首席科学家
智能信息检索与挖掘方向

围绕构建“个人智能信息助手”的关键科学和技术问题,联合优秀学者攻关,显著推进智能信息检索与挖掘的研究,逐渐形成该领域的“北京学派”。

陈云霁
智能体系架构与芯片方向
智源首席科学家
智能体系架构与芯片方向

从整机、编程、芯片、方法四个方面探索智能计算系统的发展,同时还将探索极具挑战性的非经典冯·诺依曼的智能计算系统架构研究。

孙茂松
自然语言处理方向
智源首席科学家
自然语言处理方向

针对开放条件下基于深度学习的自然语言处理存在的核心挑战,探索从数据驱动到知识驱动的范式跃迁,围绕大数据和富知识驱动的自然语言处理理论、方法与系统开展研究。

刘嘉
人工智能的认知神经基础方向
智源首席科学家
人工智能的认知神经基础方向

人工智能的认知神经基础旨在将神经科学、认知科学和信息科学进行交叉融合,加强人工智能和脑科学的双向互动和螺旋发展。

成果转化

智源研究院加快 AI 前沿技术落地,围绕视网膜芯片、认知知识图谱、安全人工智能、产业知识引擎等领先技术的熟化、工程化建立创新中心,推动 AI 原创成果转化及产业化。同时筹备设立智源 AI 创投基金,重点投资科学家创业项目,培育孵化人工智能领先技术创新企业。


工作在智源

94
汇集世界级AI顶尖科学家
260
团队人才总数
160+
全职前沿研究及工程团队
在智源工作
是一种什么体验?
查看更多